主题：哈工大讯飞联合实验室发布中文阅读理解数据集

2016年7月18日，哈工大讯飞联合实验室（HFL）发布填空型中文阅读理解数据集，其中包括《人民日报》新闻数据集和“儿童读物”数据集（HFL-RC: People Daily and CFT dataset）。
 
在英文阅读理解方面，已有Google DeepMind CNN/Daily Mail数据集，Facebook CBTest数据集，但一直缺少中文阅读理解数据集。此次，HFL发布的数据集不但填补了中文阅读理解的空白，而且与上述两个英文数据集不同，在HFL发布的“儿童读物”数据集中还包含了人工问题，人工问题比自动构造的问题更难回答，这为阅读理解的研究提出了新的挑战。
 
此外，他们还设计了一种简单有效的神经网络来解决填空型阅读理解问题，并获得了良好的效果。
哈工大讯飞联合实验室（HFL）发力研究“阅读理解”这个备受业界关注的人工智能难题，相关成果将陆续发布。

论文已发布在arXiv：网页链接
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