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标题：基于词语共现时间元方法的个性化学术研究时序路径发现及其可视化呈现技术

1楼

admin 发表于：2013/3/8 5:01:28

该系统利用GraphViz绘制工具包，利用收集的图情方向文献数据提供了相关个性化学术研究时序路径的可视化查看方法。网址为：http://www.njcie.com/time，如果使用还需安装graphviz-2.30.1.msi可视化绘图工具包，网址为：http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/windows/graphviz-2.30.1.msi

该系统主要提供了三种不同的功能：

1）根据学者姓名来查看该学者相关的个性化学术研究时序路径，此时需要选择“学者”单选钮。该数据主要利用已有的文献集合中该学者的发文信息及其相关关键词，限于数据集合的有限性，目前只能提供发文较多的学者信息查询服务。用户可以调节滑钮来设置时序路径权值的显示阈值，从而动态的观察不同权值层次下的相关学术研究时序路径变化趋势。在阈值较低的情况下，可能会出现单个关键词在不同时间点上反复出现的可能性，此时为了实现在界面空间有效布局和便于查看的需要，本系统对不同时间的相同关键词做了合并处理。界面如图1所示：

图1

图中的线条粗细反映了时序路径权值的大小，显然越粗的箭头代表的有效性越高。从中可以看出该学者从早期的“信息检索”研究逐渐领域过渡到“信息推荐”和“Web挖掘”领域，并在后期把研究点集中于“加权XML”技术，据此实现了“本体”的相关表达方法，并在与“关键词”结合等学术文献发现领域做了相关的应用研究。

2）根据关键词来查看相关主题的个性化学术研究时序路径，此时需要选择“关键词”单选钮。该数据主要利用已有的文献集合中文献关键词，由于主题可以自由选择，因此该功能更为灵活，便于学者根据自己的需要查看相关主题领域的学科研究变化趋势。界面如图2所示：

图2

从中可以看出，“信息检索”研究目前的热点多集中于“跨语言信息检索”和“查询扩展”研究，其中一条主要的研究路径就是从早期对各种信息源（其中“网络”是个主要的研究起点）抽取的“信息”研究，逐渐过渡到“本体”的结合，并在“跨语言信息检索”研究中继续得到持续的发展。

3）根据当前用户的查询结果来查看该用户研究兴趣的个性化学术研究时序路径，此时需要选择“文献”单选钮。此时用户输入的查询词语将作为查询文献的条件，并在窗体的右边显示相关查询结果。如果查询以“作者：”开头，则会按照作者名称查询所发文献信息。同时，用户还可以输入多个以分号、逗号和空格分割的多个关键词，来进行更为综合的相关研究时序路径查询。如图3所示：

图3

此时点击“点击所选文献”按钮即可保存感兴趣的文献记录，并还可以在后续的界面中删除不需要的文献记录。该选择工作可以反复进行，直到选择完感兴趣的文献记录后，点击“查看结果展示”即可看到相关的可视化结果，如图4所示：

图4

[此贴子已经被作者于2013-03-10 07:40:25编辑过]

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