-- 作者：admin
-- 发布时间：2017/6/20 20:34:50
-- 海外15所顶级名校名企的机器学习公开课
一、Stanford University（7门） 1. 机器学习（Machine Learning） Stanford University via Coursera 开课时间：3rd Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/835/coursera-machine-learning 2. 人工智能导论（Intro to Artificial Intelligence） Stanford University via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/592/udacity-intro-to-artificial-intelligence 3. 机器人学的人工智能（CS 8802, Artificial Intelligence for Robotics: Programming a Robotic Car） Stanford University via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/1021/udacity-cs-8802-artificial-intelligence-for-robotics-programming-a-robotic-car 4. 机器学习导论（Intro to Machine Learning） Stanford University via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/2996/udacity-intro-to-machine-learning 5. 机器人学的人工智能（Artificial Intelligence for Robotics） Stanford University via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/319/udacity-artificial-intelligence-for-robotics 6. 概率图模型1：表示（Probabilistic Graphical Models 1: Representation） Stanford University via Coursera 开课时间：24th Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/309/coursera-probabilistic-graphical-models-1-representation 7. 概率图模型2：推理（Probabilistic Graphical Models 2: Inference） Stanford University via Coursera 开课时间：10th Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/7292/coursera-probabilistic-graphical-models-2-inference
二、University of California（2门） 1. 大数据导论（Introduction to Big Data） University of California, San Diego via Coursera 开课时间：3rd Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/4164/coursera-introduction-to-big-data 2. 大数据机器学习（Machine Learning With Big Data） University of California, San Diego via Coursera 开课时间：10th Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/4238/coursera-machine-learning-with-big-data
三、Johns Hopkins University（2门） 1. 收集与清洗数据（Getting and Cleaning Data） Johns Hopkins University via Coursera 开课时间：3rd Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/1714/coursera-getting-and-cleaning-data 2. 实践机器学习（Practical Machine Learning） Johns Hopkins University via Coursera 开课时间：3rd Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/1719/coursera-practical-machine-learning
四、Google（3门） 1. 谷歌云平台基础：核心架构（Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure） Google via Coursera 开课时间：3rd Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/7784/coursera-google-cloud-platform-fundamentals-core-infrastructure 2. 谷歌云平台大数据与机器学习基础（Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals） Google Cloud via Coursera 开课时间：3rd Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/8234/coursera-google-cloud-platform-big-data-and-machine-learning-fundamentals 3. 深度学习（Deep Learning） Google via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/5681/udacity-deep-learning
五、Brown University（4门） 1. 机器学习：无监督学习（Machine Learning: Unsupervised Learning） Brown University via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/1848/udacity-machine-learning-unsupervised-learning 2. 机器学习：监督学习（Machine Learning: Supervised Learning） Brown University via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/1847/udacity-machine-learning-1-supervised-learning 3. 强化学习（Reinforcement Learning） Brown University via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/1849/udacity-reinforcement-learning 4. 机器学习（Machine Learning） Brown University via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/3531/udacity-machine-learning
六、Microsoft（3门） 1. 开发智能Apps 和 Bots（Developing Intelligent Apps and Bots） Microsoft via edX 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/6357/edx-developing-intelligent-apps-and-bots 2. 机器学习原则（Principles of Machine Learning） Microsoft via edX 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/6511/edx-principles-of-machine-learning 3. 应用机器学习（Applied Machine Learning） Microsoft via edX 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/6406/edx-applied-machine-learning
七、University of Washington（5门） 1. 机器学习基础：专题研究（Machine Learning Foundations: A Case Study Approach） University of Washington via Coursera 开课时间：3rd Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/4352/coursera-machine-learning-foundations-a-case-study-approach 2. 机器学习：回归分析（Machine Learning: Regression） University of Washington via Coursera 开课时间：3rd Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/4289/coursera-machine-learning-regression 3. 机器学习：分类（Machine Learning: Classification） University of Washington via Coursera 开课时间：3rd Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/4219/coursera-machine-learning-classification 4. 机器学习：聚类&检索（Machine Learning: Clustering & Retrieval） University of Washington via Coursera 开课时间：3rd Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/4313/coursera-machine-learning-clustering-retrieval 5. 计算神经科学（Computational Neuroscience） University of Washington via Coursera 开课时间：10th Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/449/coursera-computational-neuroscience
八、Wesleyan University（1门） 1. 数据分析的机器学习（Machine Learning for Data Analysis） Wesleyan University via Coursera 开课时间：3rd Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/4354/coursera-machine-learning-for-data-analysis
九、University of Toronto（1门） 1. 机器学习的神经网络（Neural Networks for Machine Learning） University of Toronto via Coursera 开课时间：17th Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/398/coursera-neural-networks-for-machine-learning
十、University of Michigan（1门） 1. Python机器学习应用（Applied Machine Learning in Python） University of Michigan via Coursera 开课时间：24th Apr, 2017 地址：https://www.class-central.com/mooc/6673/coursera-applied-machine-learning-in-python
十一、Georgia Institute of Technology（4门） 1. 基于知识的AI：认知系统（Knowledge-Based AI: Cognitive Systems） Georgia Institute of Technology via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/1025/udacity-knowledge-based-ai-cognitive-systems 2. 计算机视觉导论（Introduction to Computer Vision） Georgia Institute of Technology via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/1022/udacity-introduction-to-computer-vision 3. 高性能计算（High Performance Computing） Georgia Institute of Technology via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/1028/udacity-high-performance-computing 4. 贸易上的机器学习（Machine Learning for Trading） Georgia Institute of Technology via Udacity 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/1026/udacity-machine-learning-for-trading
十二、Columbia University（1门） 1. 数据科学与分析的机器学习（Machine Learning for Data Science and Analytics） Columbia University via edX 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/4912/edx-machine-learning-for-data-science-and-analytics
十三、fast.ai（1门） 1. 编程实践深度学习：第一部分（Practical Deep Learning For Coders, Part 1） fast.ai via Independent） 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/7887/practical-deep-learning-for-coders-part-1
十四、Massachusetts Institute of Technology（2门） 1. 深度学习导论（6.S191: Introduction to Deep Learning） Massachusetts Institute of Technology via Independent 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/8083/6-s191-introduction-to-deep-learning 2. 深度学习：无人驾驶（6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars） Massachusetts Institute of Technology via Independent 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/8132/6-s094-deep-learning-for-self-driving-cars
十五、University of Oxford（1门） 1. 深度学习：自然语言处理（Deep Learning for Natural Language Processing） University of Oxford via Independent 开课时间：完全自主 地址：https://www.class-central.com/mooc/8097/deep-learning-for-natural-language-processing
|