海外15所顶级名校名企的机器学习公开课 - 信息检索原理课件 - 课外天地李树青

一、Stanford University（7门）
1. 机器学习（Machine Learning）
Stanford University via Coursera
开课时间：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/835/coursera-machine-learning
2. 人工智能导论（Intro to Artificial Intelligence）
Stanford University via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/592/udacity-intro-to-artificial-intelligence
3. 机器人学的人工智能（CS 8802, Artificial Intelligence for Robotics: Programming a Robotic Car）
Stanford University via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1021/udacity-cs-8802-artificial-intelligence-for-robotics-programming-a-robotic-car
4. 机器学习导论（Intro to Machine Learning）
Stanford University via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/2996/udacity-intro-to-machine-learning
5. 机器人学的人工智能（Artificial Intelligence for Robotics）
Stanford University via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/319/udacity-artificial-intelligence-for-robotics
6. 概率图模型1：表示（Probabilistic Graphical Models 1: Representation）
Stanford University via Coursera
开课时间：24th Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/309/coursera-probabilistic-graphical-models-1-representation
7. 概率图模型2：推理（Probabilistic Graphical Models 2: Inference）
Stanford University via Coursera
开课时间：10th Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/7292/coursera-probabilistic-graphical-models-2-inference

二、University of California（2门）
1. 大数据导论（Introduction to Big Data）
University of California, San Diego via Coursera
开课时间：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4164/coursera-introduction-to-big-data
2. 大数据机器学习（Machine Learning With Big Data）
University of California, San Diego via Coursera
开课时间：10th Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4238/coursera-machine-learning-with-big-data

三、Johns Hopkins University（2门）
1. 收集与清洗数据（Getting and Cleaning Data）
Johns Hopkins University via Coursera
开课时间：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/1714/coursera-getting-and-cleaning-data
2. 实践机器学习（Practical Machine Learning）
Johns Hopkins University via Coursera
开课时间：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/1719/coursera-practical-machine-learning

四、Google（3门）
1. 谷歌云平台基础：核心架构（Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure）
Google via Coursera
开课时间：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/7784/coursera-google-cloud-platform-fundamentals-core-infrastructure
2. 谷歌云平台大数据与机器学习基础（Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals）
Google Cloud via Coursera
开课时间：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/8234/coursera-google-cloud-platform-big-data-and-machine-learning-fundamentals
3. 深度学习（Deep Learning）
Google via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/5681/udacity-deep-learning

五、Brown University（4门）
1. 机器学习：无监督学习（Machine Learning: Unsupervised Learning）
Brown University via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1848/udacity-machine-learning-unsupervised-learning
2. 机器学习：监督学习（Machine Learning: Supervised Learning）
Brown University via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1847/udacity-machine-learning-1-supervised-learning
3. 强化学习（Reinforcement Learning）
Brown University via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1849/udacity-reinforcement-learning
4. 机器学习（Machine Learning）
Brown University via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/3531/udacity-machine-learning

六、Microsoft（3门）
1. 开发智能Apps 和 Bots（Developing Intelligent Apps and Bots）
Microsoft via edX
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/6357/edx-developing-intelligent-apps-and-bots
2. 机器学习原则（Principles of Machine Learning）
Microsoft via edX
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/6511/edx-principles-of-machine-learning
3. 应用机器学习（Applied Machine Learning）
Microsoft via edX
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/6406/edx-applied-machine-learning

七、University of Washington（5门）
1. 机器学习基础：专题研究（Machine Learning Foundations: A Case Study Approach）
University of Washington via Coursera
开课时间：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4352/coursera-machine-learning-foundations-a-case-study-approach
2. 机器学习：回归分析（Machine Learning: Regression）
University of Washington via Coursera
开课时间：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4289/coursera-machine-learning-regression
3. 机器学习：分类（Machine Learning: Classification）
University of Washington via Coursera
开课时间：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4219/coursera-machine-learning-classification
4. 机器学习：聚类&检索（Machine Learning: Clustering & Retrieval）
University of Washington via Coursera
开课时间：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4313/coursera-machine-learning-clustering-retrieval
5. 计算神经科学（Computational Neuroscience）
University of Washington via Coursera
开课时间：10th Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/449/coursera-computational-neuroscience

八、Wesleyan University（1门）
1. 数据分析的机器学习（Machine Learning for Data Analysis）
Wesleyan University via Coursera
开课时间：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4354/coursera-machine-learning-for-data-analysis

九、University of Toronto（1门）
1. 机器学习的神经网络（Neural Networks for Machine Learning）
University of Toronto via Coursera
开课时间：17th Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/398/coursera-neural-networks-for-machine-learning

十、University of Michigan（1门）
1. Python机器学习应用（Applied Machine Learning in Python）
University of Michigan via Coursera
开课时间：24th Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/6673/coursera-applied-machine-learning-in-python

十一、Georgia Institute of Technology（4门）
1. 基于知识的AI：认知系统（Knowledge-Based AI: Cognitive Systems）
Georgia Institute of Technology via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1025/udacity-knowledge-based-ai-cognitive-systems
2. 计算机视觉导论（Introduction to Computer Vision）
Georgia Institute of Technology via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1022/udacity-introduction-to-computer-vision
3. 高性能计算（High Performance Computing）
Georgia Institute of Technology via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1028/udacity-high-performance-computing
4. 贸易上的机器学习（Machine Learning for Trading）
Georgia Institute of Technology via Udacity
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1026/udacity-machine-learning-for-trading

十二、Columbia University（1门）
1. 数据科学与分析的机器学习（Machine Learning for Data Science and Analytics）
Columbia University via edX
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/4912/edx-machine-learning-for-data-science-and-analytics

十三、fast.ai（1门）
1. 编程实践深度学习：第一部分（Practical Deep Learning For Coders, Part 1）
fast.ai via Independent）
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/7887/practical-deep-learning-for-coders-part-1

十四、Massachusetts Institute of Technology（2门）
1. 深度学习导论（6.S191: Introduction to Deep Learning）
Massachusetts Institute of Technology via Independent
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/8083/6-s191-introduction-to-deep-learning
2. 深度学习：无人驾驶（6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars）
Massachusetts Institute of Technology via Independent
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/8132/6-s094-deep-learning-for-self-driving-cars

十五、University of Oxford（1门）
1. 深度学习：自然语言处理（Deep Learning for Natural Language Processing）
University of Oxford via Independent
开课时间：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/8097/deep-learning-for-natural-language-processing

主题：海外15所顶级名校名企的机器学习公开课