第一章 数据处理基础（压缩文件请解压）

• 居民消费价格指数月度数据（居民消费价格指数月度数据.csv）
• 二手车交易记录数据集（car_train_0110.csv）
• 读取CSV的测试数据文件（datafile1.csv）
• 不使用逗号分隔符的数据文件（datafile2.csv）
• 含有中文字符的数据文件（datafile3.csv）
• 转换字符串类型的测试数据文件（Indicators.csv）
• 大规模电影用户评分数据（ratings.csv）
• xls格式的Excel数据文件（datafile4.xls）
• xlsx格式的Excel数据文件（datafile5.xlsx）

第二章 数据统计分析（压缩文件请解压）

• 我国城镇单位就业人员工资与人数的数据集（城镇单位就业人员平均工资与人数.csv）
• 城镇单位就业人员分行业数据集（就业人口行业划分.csv）
• 二手车交易记录数据集（car_train_0110.csv）

第三章 数据相关性分析（压缩文件请解压）

• 美国高校毕业生薪酬数据集（salary_potential.csv）

第四章 时间序列分析（压缩文件请解压）

• 我国各年度国民生产总值数据集（GDP年度数据.csv）
• 机票价格数据集（NZ airfares.csv）

第五章 会计决策分析方法（压缩文件请解压）

• 不同性质的成本对比分析（企业成本变动数据.csv）
• 历史成本法的拟合（混合成本和产量的历史资料.csv）
• 账户成本法（企业成本数据.csv）
• 作业成本法（作业成本数据.xlsx）
• 多品种盈亏临界点计算（加权平均模型.csv）
• 成本预测（产品产量与成本.csv）
• 利润预测（产品销售资料.csv）
• 财会机器人（记账凭证.xlsx）

第六章 管理决策分析方法（压缩文件请解压）

• 员工离职数据集（bi-attrition.csv）
• 非线性生产规划（工厂生产成本.csv）
• 非线性生产规划（月度需求.csv）
• Graphviz安装软件（Windows版本）

第七章 金融决策分析方法（压缩文件请解压）

• talib本地Python库（whl文件）
• 我国上证A股股票日线数据集（个股行情.csv）